Replication Data for: Agriculture Data Sharing Review

DOI

This dataset contains the research data used for the article "Agriculture Data Sharing Review". The file includes the queries used to obtain information from Web of Science and Scopus, scripts to process the files downloaded from both databases, and the set of references found extracted on 1/1/2023 and 1/11/2023.

Aquest dataset conté les dades d'investigació utilitzades per a l'article "Agriculture Data Sharing Review". El fitxer inclou les consultes utilitzades per obtenir informació de Web of Science i Scopus, scripts per processar els fitxers descarregats de totes dues bases de dades i el conjunt de referències trobades a data d'1/1/2023 i 1/11/2023.

Este dataset contiene las datos de investigación utilizados para el artículo "Agriculture Data Sharing Review". El archivo incluye las consultas utilizadas para obtener información de Web of Science y Scopus, scripts para procesar los ficheros descargados de ambas bases de datos y el conjunto de referencias encontradas a fecha de 1/1/2023 y 1/11/2023.

Python, 3.7

bibteparse, v2

Zotero, 6.0.35

The naming convention is as follows:

WOS -> Web of Science Scopus -> Scopus TOTAL -> Union of WOS and scopus references.

Identifier
DOI https://doi.org/10.34810/data1909
Metadata Access https://dataverse.csuc.cat/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.34810/data1909
Provenance
Creator Chamorro-Padial, Jorge ORCID logo; Virgili Gomà, Jordi ORCID logo; Gil Iranzo, Rosa Maria ORCID logo; García González, Roberto ORCID logo
Publisher CORA.Repositori de Dades de Recerca
Contributor Chamorro-Padial, Jorge; Universitat de Lleida
Publication Year 2024
Funding Reference Agencia Estatal de Investigación PID2020-117912RB-C22 ; Agencia Estatal de Investigación TED2021-130829B-100
Rights CC BY-NC 4.0; info:eu-repo/semantics/openAccess; http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
OpenAccess true
Contact Chamorro-Padial, Jorge (Universitat de Lleida)
Representation
Resource Type Program source code; Dataset
Format text/x-python; text/plain; text/plain; charset=US-ASCII; application/octet-stream
Size 2209; 1546; 4951; 307; 948718; 176063; 1659341; 212994; 276; 138814; 1219129
Version 1.0
Discipline Agricultural Sciences; Agriculture, Forestry, Horticulture, Aquaculture; Agriculture, Forestry, Horticulture, Aquaculture and Veterinary Medicine; Life Sciences