Forsa-Bus 2016

The Forsa Bus is conducted by the Forsa polling institute. Based on representative samples, the program surveys about 500 people eligible to vote each day by telephone and asks about individual attitudes on various political and social issues. The Forsa Bus is currently available from 1991 onwards. The datasets include parts from omnibus surveys, while the focus of the collection is the survey of political preferences, both for candidates and parties, as well as voting behaviour in past elections.

Chancellor preference for Angela Merkel or Sigmar Gabriel; economic expectations for Germany; most competent party to solve the problems in the Federal Republic; voting behaviour in the last federal elections and state election; party preference at federal and state parliament level (Sunday question). Demography: sex; age (year of birth); marital status; living together with a partner; employment status; group membership if not employed; education; occupational status and characteristics; household size; number of children under 18 in household; net household income; religious denomination; union member in the household. Additionally coded: federal state; administrative district; district code; political municipality size class; survey area west/east; date of interview (year, month, day); day of the week of the interview; survey period (week); sample: sampling frame (landline, mobile); weighting factors.

Der Forsa-Bus wird vom Umfrageinstitut forsa durchgeführt. Im Rahmen der repräsentativen Erhebung werden täglich rund 500 wahlberechtigte Personen telefonisch befragt, um aktuelle Einstellungen der Bevölkerung zu verschiedenen politischen und gesellschaftlichen Themen zu erheben. Bei GESIS sind die Jahrgänge ab 1991 als Jahreskumulation erhältlich. Die Datensätze umfassen Teile aus Mehrthemen-Erhebungen, wobei ein Schwerpunkt der Kollektion die Abfrage der politischen Präferenz, sowohl für Kandidaten als auch für Parteien sowie das Wahlverhalten bei vergangenen Wahlen darstellt.

Bundeskanzlerpräferenz für Angela Merkel oder Sigmar Gabriel; Konjunkturerwartung für Deutschland; kompetenteste Partei zur Lösung der Probleme in der Bundesrepublik; Wahlverhalten bei der letzten Bundestagswahl und Landtagswahl; Parteipräferenz auf Bundes- und Landtagsebene (Sonntagsfrage). Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsjahr); Familienstand; Zusammenleben mit einem Partner; Erwerbstätigkeit; Gruppenzugehörigkeit falls nicht erwerbstätig; Bildung; berufliche Stellung und Charakteristika; Haushaltsgröße; Anzahl der Kinder im Haushalt unter 18 Jahren; Haushaltsnettoeinkommen; Religionsgemeinschaft; Gewerkschaftsmitglied im Haushalt. Zusätzlich verkodet wurde: Bundesland; Regierungsbezirk; Kreiskennziffer; politische Gemeindegrößenklasse; Befragungsgebiet West/Ost; Interviewdatum (Jahr, Monat, Tag); Wochentag des Interviews; Befragungszeitraum (Woche); Stichprobe: Auswahlrahmen (Festnetz, Mobilfunk); Gewichtungsfaktoren.

Probability: MultistageProbability.Multistage

Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige ZufallsauswahlProbability.Multistage

Telephone interview: Computer-assisted (CATI)Interview.Telephone.CATI

Telefonisches Interview: Computerunterstützte Befragung (CATI)Interview.Telephone.CATI

Identifier
Source https://search.gesis.org/research_data/ZA6704?lang=de
Metadata Access https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_ddi25&identifier=71fd96b075914ad2d66295026431bc3162bbddaa53bf9844615344da5086aff6
Provenance
Creator forsa, Berlin
Publisher GESIS Data Archive for the Social Sciences; GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften
Publication Year 2020
Rights C - Data and documents are only released for academic research and teaching after the data depositor's written authorization. For this purpose the Data Archive obtains a written permission with specification of the user and the analysis intention.; C - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre nur nach schriftlicher Genehmigung des Datengebers zugänglich. Das Datenarchiv holt dazu schriftlich die Genehmigung unter Angabe des Benutzers und des Auswertungszweckes ein.
OpenAccess true
Contact http://www.gesis.org/
Representation
Language English; German
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany; Deutschland