Datensatz des MUSE Projekts: MUSE hat zum Ziel, Konventionen, die sich im Film entwickelt haben, um mittels Filmkostümen beispielsweise Stereotypen, Charaktereigenschaften, etc. zu kommunizieren, zu identifizieren und diese als eine Mustersprache für Kostüme darzustellen um das Verständnis filmisch vestimentärer Kommunikation zu schärfen. Siehe: MUSE Projekt Webseite

Es wurden 60 Filme aus 3 Genres - je 20 Filme aus jedem Genre - ausgewählt. Die 3 Genres (Western, High-School Komödie und Märchen) wurden wegen ihrem typischerweise relativ festen Figureninventar ausgewählt.

Die Filme innerhalb der Genres wurden mit dem Ziel ausgewählt einen Filmkorpus zu komponieren, der von einem möglichst breitem Publikum gesehen wurde und dadurch auch potenziell Einfluss auf die Mediensozialisation hat. Dazu wurden Filmrankings und Boxoffice-Zahlen aus verschiedenen Quellen ausgewertet. Für die Genrezuteilung der Filme wurden mehrere Quellen korreliert, um Unschärfen im Genrebegriff zu begegnen.

Um eine bessere Vergleichbarkeit der Daten zu gewährleisten wurde den Data Collectors jeweils die selbe Fassung des Films digital zur Verfügung gestellt. Zusätzlich gab es eine Anleitung, wie der VLC Media Player für die Auswertung eingestellt werden soll. Um die Datenqualität zu gewährleisten wurde im 4-Augen-Prinzip vorgegangen: Jeder Film wurde erst erfasst und dann komplett noch ein mal korrigiert.

Das Datenset besteht aus mehreren SQL Dateien, die erst in eine SQL Datenbank wie MariaDB, MySQL oder eine SQLite Datenbank importiert werden müssen bevor sie verwendet werden können. Zusätzlich enthält das Datenset auch eine fertige SQLite Datenbank (/sqlite/muse-small.db) die mit Tools wie dem DB Browser for SQLite (https://sqlitebrowser.org) geöffnet werden kann. Mit dem DB Browser for SQLite lassen sich die einzelnen Datenbanktabellen auch einfach als CSV oder JSON exportieren. Das Format wurde gewählt um die Verbindungen zwischen den Datenbanktabellen zu erhalten. Bei einem Export, z.B. nach CSV, würden diese wichtigen Informationen verloren gehen. Die einzelnen Dateien des Datensatzes sind im README.pdf (bzw. auch im REDME.md) auf Deutsch und Englisch genauer beschrieben. Dort ist auch eine kurze Anleitung zum Importieren der Daten in eine vorhandene Datenbank zu finden. Zusätzlich gibt es mit der Datei „DB Schema Overview.pdf“ eine Übersicht über alle Datenbanktabellen. Anmerkung: Der Datensatz enthält zwei Filme ohne inhaltlich relevante Daten („1.setr“ und „1.yx“), die zum Testen des MUSE-Repositoriums genutzt werden, und fünf Versionen der gleichen kurzen Sequenz aus dem Film „Bad teacher“ (als „Bad teacher Test 1-5“ betitelt), die zur experimentellen Abschätzung wie weit sich die erfassten Daten unterschiedlicher Erfasser*innen unterscheiden genutzt werden. Zugriff auf die Screenshots kann aufgrund des Urheberrechts nur auf Anfrage zu Forschungszwecke gewährt werden.