AFiD-Panel Unternehmensstrukturstatistik (SBS-Panel) 2011-2019, GWAP, Version 0

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Im Projekt „Methodische und analytische Stärkung in Fragen der Außenhandels- und ausländischer Investitionspolitik“ wurde der Datensatz Micro Data Linking Panel (MDL-Panel), welcher ursprünglich im Rahmen des EU-Projektes „Micro-data linking of Structural Business Statistics and other business statistics“ entstanden ist, um weitere Merkmale erweitert und um weitere Berichtsjahre aktualisiert. Der Datensatz wird nun als AFiD-Panel Unternehmensstrukturstatistik (SBS-Panel) in den Forschungsdatenzentren angeboten. Bei der Erstellung des Projektdatensatzes wurden die folgenden Wirtschaftsstatistiken im Quer- sowie im Längsschnitt miteinander verknüpft: * 32511 - Erhebung der Investitionen für den Umweltschutz * 42231 - Investitionserhebung im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden 42251 - Kostenstrukturerhebung im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden * 42252 - Strukturerhebung für kleine Unternehmen im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden * 43211 - Investitionserhebung bei Unternehmen der Energieversorgung, Wasserversorgung, Abwasser- und Abfallentsorgung, Beseitigung von Umweltverschmutzungen * 43221 - Kostenstrukturerhebung im Bereich Energieversorgung, Wasserversorgung, Abwasser- und Abfallentsorgung, Beseitigung von Umweltverschmutzungen * 44211 - Jahreserhebung einschl. Investitionserhebung im Bauhauptgewerbe * 44221 - Jahreserhebung einschl. Investitionserhebung bei Unternehmen des Ausbaugewerbes und bei Bauträgern 44252 - Strukturerhebung für kleine Unternehmen im Baugewerbe * 44253 - Kostenstrukturerhebung im Bauhauptgewerbe * 44254 - Kostenstrukturerhebung im Ausbaugewerbe * 45341 - Strukturstatistik im Handels- und Dienstleistungsbereich (ab Berichtsjahr 2021) bis Berichtsjahr 2020: * 45341 Jahresstatistik im Handel (einschl. Instandhaltung und Reparatur von Kfz) * 45342 Jahresstatistik im Gastgewerbe 47415 Strukturerhebung im Dienstleistungsbereich (SiD) 51141 - Intrahandel (Außenhandelsstatistik) 51231 - Extrahandel (Außenhandelsstatistik) 52111 - Unternehmensregister-System (URS)Bei der Erstellung des SBS-Panels wurden nicht alle in den Einzelstatistiken vorhandenen Unternehmen einbezogen, so dass es zu Abweichungen zwischen den mit dem SBS-Panel generierten und den veröffentlichten Ergebnissen der Einzelstatistiken kommen kann. Das vollständige Datenmaterial kann mit den Statistikprogrammen SAS oder Stata ausgewertet werden. Nach erfolgreicher Prüfung des Vorhabens dürfen Anspielungen externer öffentlich zugänglicher Informationen auf tieferer regionaler Ebene erfolgen. Weitere Auswertungsvariablen sowie weitere Informationen zur Erstellung und Inhalten des Projektdatensatzes können den Metadatenreports entnommen werden.

Identifier
DOI https://doi.org/10.21242/42231.2019.00.05.2.1.0
Metadata Access https://www.da-ra.de/oaip/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai:oai.da-ra.de:777753
Provenance
Creator Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder
Publisher RDC of the Federal Statistical Office and the statistical offices of the Länder (RDC)
Publication Year 2023
Rights Other; Nutzungsberechtigt sind wissenschaftliche Einrichtungen mit der Aufgabe unabhängiger wissenschaftlicher Forschung. Dies sind Hochschulen und Universitäten sowie wissenschaftliche Institute. Die Nutzung ist ausschließlich für wissenschaftliche Forschungsprojekte und nur auf Antrag möglich. Für die Nutzung der Daten wird zwischen der beantragenden wissenschaftlichen Einrichtung und den Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ein Nutzungsvertrag geschlossen. Der Datennutzer ist zur statistischen Geheimhaltung verpflichtet. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/bedingungen.; On-site; Weitere Informationen zu den Zugangswegen finden Sie unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/zugang
OpenAccess true
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Representation
Language German
Resource Type Dataset
Discipline Economics; Social and Behavioural Sciences