Données de recharge potentielle des aquifères par MESO en France hexagonale - modèle RECHARGE

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Ce dépôt comporte les données spatialisées de recharge potentielle obtenues en mettant en œuvre le modèle RECHARGE sur l’ensemble du territoire hexagonal avec, pour données d’entrée, les évolutions climatiques projetées par l’ensemble élaboré et corrigées avec la méthode ADAMONT dans le cadre du projet Explore2. Les résultats sont présentés dans un rapport dédié (Lanini et al., 2024). La méthodologie associée est décrite par Robelin et al., 2024 (soumis).

Le dépôt comporte un répertoire associé à chaque RCP (RCP26 ; RCP 45 ; RCP85) contenant lui-même un répertoire par horizon temporel (H0 : 1976-2005 ; H1 : 2021-2050 ; H2 : 2041-2070 ; H3 2071-2100). Pour chaque horizon temporel, se trouvent 5 fichiers ".shp" et son sous-ensemble de fichiers associés : 1 fichier par saison hydrologique (JJA ; SON ; DJF ; MAM) et 1 fichier à l'année (YEAR). Les données sont fournies sur les masses d'eau souterraines (MESO).
Les attributs des fichiers sont les suivants : - CdEuMasseD : identifiant européen de la MESO ; - ID_MESO : identifiant numérique de la MESO ; - Altitud : altitude moyenne de la MESO ; - NomMasseDE : dénomination de la MESO ; - Non_Aqfr : pourcentage de la MESO considérée comme non aquifère ; - gcmrcm : la médiane de recharge potentielle interannuelle sur l'horizon donné pour chaque projection climatique "gcmrcm" ; - indiceNRe : des indicateurs (matérialisés par "indice") pour l'analyse multi-modèles ("N" modèles) de la recharge potentielle interannuelle (moyenne, médiane, min, max, Q5 et Q95 de l'ensemble) ; - ANgcmrcm : l'anomalie de recharge potentielle interannuelle sur l'horizon donné pour chaque projection climatique (liste des projections climatiques) "gcmrcm" (sauf pour H0) par rapport à la période de référence H0 ; - ANindiceNRe : des indicateurs (matérialisés par "indice") pour l'analyse multi-modèles ("N" modèles) de l'anomalie de recharge potentielle interannuelle (moyenne, médiane, min, max, Q5 et Q95 de l'ensemble). - COUNT_SEIL : Nombre de modèles dans l'ensemble dont le signal du changement sort de la variabilité interne. - COUNT_SIGN : Nombre de modèles dans l'ensemble dont le signe du changement est en accord avec la médiane multi-modèles.

La recharge potentielle n'est pas pertinente pour les entités non-aquifères (pourcenatge exprimé dans le champ "Non_Aqfr"). Concernant les MESO en zone de montagne, il est conseillé d'utiliser la recharge annuelle pour s'affranchir de la fonte de la neige dont la dynamique est parfois mal reproduite par le modèle RECHARGE (altitude moyenne de la MESO est renseignée dans le champ "Altitud").

Identifier
DOI https://doi.org/10.57745/F9QE5D
Metadata Access https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.57745/F9QE5D
Provenance
Creator Robelin, Olivier ORCID logo
Publisher Recherche Data Gouv
Contributor Lanini, Sandra; Caballero, Yvan; Sauquet, Éric; Explore2; Entrepôt-Catalogue Recherche Data Gouv
Publication Year 2024
Rights etalab 2.0; info:eu-repo/semantics/openAccess; https://spdx.org/licenses/etalab-2.0.html
OpenAccess true
Contact Lanini, Sandra (UMR G-EAU, BRGM, Université de Montpellier, France)
Representation
Resource Type Dataset
Format application/octet-stream; application/dbf; application/prj; application/shp; application/shx; text/plain
Size 4; 757436; 452; 108117092; 5068; 876924; 727564; 847052; 966540; 1086028; 7077888; 24379392; 2649
Version 1.1
Discipline Geosciences; Earth and Environmental Science; Environmental Research; Natural Sciences