Dataset of drought tolerance ecophysiological traits (vulnerability, resistance and mortality risk) measured in 5 experimental plantations on 21 European forest tree species from 4 biomes.

DOI

The ecophysiological data of drought vulnerability, drought resistance and mortality risk presented in this dataset are individual field measurement carried out on 21 different tree species across 5 experimental forest plantations encompassing a gradient of European biomes i.e, from a Mediteranean forest in Sardinia, an Oceanic forest in the Landes region of France to 3 types of continental forests in Belgium, Germany and Austria. The dataset contains experimental measurements of eco-physiological traits collected over an extensive field campaign conducted from September 2021 to August 2022. These five experimental forests are 7 to 14 years old and are all part of the large tree diversity network -TreeDivNet- (https://treedivnet.ugent.be/). The aim of these experimental forests is to study "true diversity" effects (i.e, allowing separating between diversity and identity effect) on forest functioning. This dataset contain four files : 1) "experimental_dataset.xls" = the dataset itself; 2) "data_dictionary.xls" = the data dictionary explaining the different variables presented in the dataset; 3) "experimental_sites.xls" = a description table containing a summary of each experimental site characteristics; and 4) "readme.txt" = a full description of the dataset and files. As an exemple, we used this dataset to assessed drought tolerance (xylem vulnerability to cavitation), water stress (water potential) and a metric of drought-mortality risk (hydraulic safety margin) during the extreme 2021 and 2022 summer droughts. The results of this study are published in Global Change Biology, Decarsin et al., 2024 (under revision).

Les données écophysiologiques de vulnérabilité à la sécheresse, de résistance à la sécheresse et de risque de mortalité présentés dans ce jeu de données sont des mesures de terrains à échelle de l'arbre effectuées sur 21 espèces d'arbres différentes à travers 5 plantations forestières expérimentales englobant un gradient de biomes européens, c'est-à-dire d'une forêt méditerranéenne en Sardaigne, d'une forêt océanique dans la région des Landes en France à 3 types de forêts continentales en Belgique, en Allemagne et en Autriche. Le jeu de données contient des mesures expérimentales de caractéristiques écophysiologiques collectées au cours d'une vaste campagne de terrain menée de septembre 2021 à août 2022. Ces cinq forêts expérimentales sont âgées de 7 à 14 ans et font toutes partie du "Tree Diversity Network" -TreeDivNet- (https://treedivnet.ugent.be/). L'objectif de ces forêts expérimentales est d'étudier les effets de la « vraie diversité » (c'est-à-dire permettant de séparer l'effet de la diversité de l'effet de l'identité) sur le fonctionnement de la forêt. Ce jeu de données contient quatre fichiers : 1) « experimental_dataset.xls » = le jeu de données lui-même ; 2) « data_dictionary.xls » = le dictionnaire de données expliquant les différentes variables présentées dans le jeu de données ; 3) « experimental_sites.xls » = un tableau de description contenant un résumé des caractéristiques des sites expérimentaux ; et 4) « readme.txt » = une description complète du jeu de données et des fichiers.
A titre d'exemple, nous avons utilisé cet ensemble de données pour évaluer la tolérance à la sécheresse (vulnérabilité du xylème à la cavitation), le stress hydrique (potentiel hydrique) et une mesure du risque de mortalité due à la sécheresse (marge de sécurité hydraulique) pendant les sécheresses estivales extrêmes de 2021 et 2022. Les résultats de cette étude sont publiés dans Global Change Biology, Decarsin et al. 2024 (en cours de révision).

Identifier
DOI https://doi.org/10.57745/F4QITZ
Metadata Access https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.57745/F4QITZ
Provenance
Creator DECARSIN, Renaud ORCID logo
Publisher Recherche Data Gouv
Contributor DECARSIN, Renaud; Joannès Guillemot; le Maire Guerric; Nicolas Martin Saint Paul; Sandén Hans; Rewald Boris; Ponette Quentin; Mereu Simone; Hajek Peter; Scherer-Lorenzen Michael; Jactel Hervé; Meredieu Céline; Agence de la transition écologique; Eco&Sols, Univ. Montpellier, CIRAD, INRAE, Institut Agro, IRD, Montpellier, 34394, France; INRAE, URFM, Avignon, 84140, France; Entrepôt-Catalogue Recherche Data Gouv
Publication Year 2024
Funding Reference Agence nationale de la recherche ANR-20-EBI5-0003
Rights etalab 2.0; info:eu-repo/semantics/openAccess; https://spdx.org/licenses/etalab-2.0.html
OpenAccess true
Contact DECARSIN, Renaud (INRAE)
Representation
Resource Type Dataset
Format application/vnd.ms-excel; text/plain
Size 67072; 485888; 80384; 4308
Version 1.0
Discipline Geosciences; Biology; Earth and Environmental Science; Environmental Research; Life Sciences; Medicine; Medicine and Health; Natural Sciences; Physiology; Plant Physiology; Plant Sciences