Nous présentons ici les estimations spatialisées issues de méthode de cartographie des sols par modélisation statistique, d'une liste de contaminants mesurées dans les échantillons prélevés dans le cadre du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols.

Le réseau RMQS repose sur le suivi de 2200 sites répartis uniformément sur le territoire français (métropole et outre-mer), selon une maille carrée de 16 km de côté. L’évaluation et le suivi de la qualité des sols sont fondés sur l’analyse de propriétés physiques, chimiques et biologiques des sols, associée à la recherche des sources de contamination diffuse et à la connaissance de l’historique de l’occupation et des pratiques de gestion de chaque site.

L’ensemble des prélèvements, mesures et observations réalisés sur un site est détaillé dans le Manuel du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols. La première campagne de prélèvement en métropole s'est déroulée de 2000 à 2009.

Le système d'observation comprend ainsi les résultats issus de 2171 sites de métropole, répartis sur 2146 cellules et correspondant à la première campagne RMQS (2000 -2009). Les sites recouvrent diverses occupations (grandes cultures, prairies permanentes, forêts , vignes et vergers, milieux peu anthropisés, parcs urbains).

Ces estimations sont obtenues  par géostatistiques non linéaires avec selon les résultats de la validation croisée l'utilisation du krigeage ordinaire (KO) ou  avec dérive externe (KED) sur la France métropolitaine pour les éléments As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Ni, Mo, Pb, Tl et Zn.

Teneurs, pour les prédictions des teneurs sur les deux couches d'analyses du RMQS (surface : 0-30 cm, subsurface : 30-50 cm).
Ces estimations sont fourni en format raster Geotif et sont classée dans les répertoires en fonction du type d'analyse effectuée (extraction chimique totale HF ou partielle EDTA).
L'estimation spatiale repose sur une technique de simulation statistique. la médiane des simulations est fournie par pixel. Une incertitude associée correspondant aux quantiles 5 et 95 % mais également l'erreur standard est fourni.

R, 4.1.0