Données de réplication pour : Merging country, continental and global predictions of soil texture: Lessons from ensemble modelling in France

DOI

La demande croissante d'informations sur les sols a conduit au développement rapide des produits de cartographie numérique des sols (Digital Soil Mapping - DSM). Par conséquent, plusieurs cartes pédologiques sont parfois disponibles pour une même zone. Plutôt que de sélectionner la meilleure carte, l'ensemble de modèles permet de capitaliser sur les informations pédologiques existantes et d'améliorer la précision de la carte finale. Dans cette étude, nous avons assemblé quatre cartes de texture de la couche arable de la France avec une résolution différente, réalisées par différents organismes aux niveaux national, européen et mondial.

Identifier
DOI https://doi.org/10.57745/LHPGJT
Related Identifier https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.09.007
Metadata Access https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.57745/LHPGJT
Provenance
Creator Saby, Nicolas ORCID logo; Caubet, Manon
Publisher Recherche Data Gouv
Contributor Saby, Nicolas
Publication Year 2023
Rights etalab 2.0; info:eu-repo/semantics/openAccess; https://spdx.org/licenses/etalab-2.0.html
OpenAccess true
Contact Saby, Nicolas (INRAE)
Representation
Resource Type Dataset
Format image/tiff
Size 20852600
Version 1.1
Discipline Agriculture, Forestry, Horticulture; Geosciences; Agricultural Sciences; Agriculture, Forestry, Horticulture, Aquaculture; Agriculture, Forestry, Horticulture, Aquaculture and Veterinary Medicine; Earth and Environmental Science; Environmental Research; Life Sciences; Natural Sciences